Что такое нейросеть и зачем её понимать даже детям

Нейросеть — это как ученик, который решает задачки и запоминает, где ошибся. Основной принцип её работы — обучение на примерах: она смотрит на множество входных данных (например, картинки кошек и собак) и учится распознавать закономерности. Ошиблась? Получила “подсказку” и корректирует свои внутренние настройки — это и есть обучение на ошибках.
Простая нейросеть работает по схеме:

вход → обработка → вывод.

На вход поступает информация (например, фото), внутри происходит обработка через “искусственные нейроны”, а на выходе — результат (например, “это кошка”).

Это похоже на то, как работает наш мозг: нейроны передают сигналы, пока мы не узнаем образ. Так нейросеть, как мозг, учится узнавать знакомое — например, определять кошку по фото, даже если раньше её не видела именно в таком ракурсе.

В прошлом блоке статьи мы уже обсудили, что нейросеть «учится» на данных — это картинки, тексты, числа, таблицы, всё что угодно. Чем больше данных, тем больше у неё «опыта».
Когда мы говорим про большие языковые модели вроде ChatGPT, всё работает по тому же принципу. Эти нейросети читали миллионы книг, статей и диалогов. Они учились, как продолжаются мысли, как отвечать на вопросы, как писать тексты. И таким образом научились генерировать изображения, тексты и т.п.

Но чтобы получить хороший результат, важно правильно работать с нейросетью. То есть — грамотно задавать запрос. Это называется prompt engineering — искусство общения с ИИ. Простой пример: если ты скажешь нейросети «напиши рассказ», она напишет что-то общее. А если уточнишь: «напиши короткий рассказ о том, как две овечки паслись на лугу», — результат будет куда точнее.

Как уже говорилось ранее, нейросети применяются практически в любой области: от медицины до SMM. О том, как зарабатывать в соцсетях, читайте в статье.

По этой причине появилось большое количество профессий, так или иначе связанных с ИИ. Например, AI-художник, промпт-дизайнер и т.п. Так, по данным hh.ru, число вакансий с ИИ-компетенциями выросло в 3 раза с 2023 по 2025, особенно в сферах маркетинга, дизайна, образования и IT.

Однако мало просто использовать ИИ – следует понимать, как использовать его с умом. На нашем курсе «Искусственный интеллект: от основ до практики в повседневных задачах» студенты учатся тому, как устроены нейросети (ChatGPT, Midjourney, Copilot), как создавать запросы и как использовать их при выполнении повседневных задач.

Специалисты в области искусственного интеллекта зарабатывают от нескольких десятков тысяч рублей до миллиона. Заработок зависит от умений и желания учиться – сфера только развивается и гораздо легче начать разбираться в этом уже сейчас, а не через несколько лет, когда индустрия разовьётся еще сильнее.

Нейросети – это не будущее, это настоящее. И тот, кто умеет с ними работать, имеет преимущество в учёбе, профессии и творчестве.